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湖州無人值守稱重系統供應商
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產品描述

無人值守自動化稱重系統 地磅無人值守有什么特點?無人值守地磅系統廠家shron即南京世倫工業設備有限公司供應無人值守地磅軟件、分享無人值守自動化稱重系統 地磅無人值守特點。
為什么要上無人值守自動化稱重系統?企業由于每天大量的手工填單使計算工作極易發生錯誤,車輛在上磅的過程中不規則的上磅方法改變稱重數值,不同的車輛調換牌照或同一輛車重復上磅稱重,車輛拉運非規定拉運的貨物,嚴重的還有內外勾結造假票及使用改變稱重數值等等。對于這些隱患很多者與管理員并不知道,有時即使知道也不好及時發現和控制,久而久之,無形中就給企業造成了巨大的經濟損失。
無人值守地磅
地磅軟件管理無人值守無人值守稱重管理系
無人值守自動化稱重系統 地磅無人值守特點
地磅軟件管理無人值守無人值守稱重管理系統,系統的大特點在于“無人值守”, 可以有效的防止各種行為,結合監控和網絡系統可以實時了解監控錄象圖象和過磅信息,無人值守版是防集成版的升級,在其基礎上,通過軟硬件的完善實現了無人值守的稱重功能:
無人值守版是基于雙卡(IC卡、RFID卡)的管理,確保客戶信息、物資信息與運輸車輛信息的一致性管理,可完成無人值守的自動化稱重過程。
硬件方面:
嵌入式磅房設備采集儀,貨場視頻監控、檢斤視頻監控、紅外對射、電動欄桿(道閘)、RFID智能卡讀卡器、牌照自動識別,紅綠燈,設備集成終端(IC卡讀寫器、打印、LED顯示屏、語音對講、針孔相機)等。
無人值守自動化稱重系統
地磅軟件管理無人值守無人值守稱重管理系
無人值守自動化稱重系統 地磅無人值守特點
軟件方面:
智能卡管理、皮重監控、重量曲線、質量管理、磅倉聯動、車輛狀態管理、視頻抓拍、磅單打印、下磅補單、設備集中監控、實時功能、等。
無人值守地磅系統廠家shron即南京世倫工業設備有限公司供應無人值守地磅軟件,優勢:數字技術的自動控制技術的結合,為客戶節省了人力成本。杜絕了惡意遙控,同時也使秤重精度得到了保證。射頻技術的應用,使車輛身份自動識別得到實現。軟件自我開發,能為客戶制定各種需求。
湖州無人值守稱重系統供應商
南京世倫工業設備有限公司,始創于2010年,公司坐落于南京市經濟開發區,南京世倫是一直致力于自動化稱重系統、智能衡器系統、計算機軟件的研發、制造、銷售和服務整合為一體的南京高新技術企業。

“SHRON”是世司自主品牌,世倫發展戰略基于市場需求研發產品,世倫人秉承技術創新、品質,、服務社會的集團化經營理念,經過多年的不斷成長,產品技術處于水平,發展至今獲得良好的客戶口碑,是憑借全體員工嚴謹的科學態度和創業精神,依照完整的質量管理體系和的豐富管理經驗讓公司產品一直于業界,在自動化智能衡器行業占有主導地位,愿景成為自動化稱重系統、智能衡器系統品牌。

世倫掌握自動化稱重系統、智能衡器系統等產品技術,產品主要應用到糧食、能源、冶金、礦山、化工、醫、物流、港口、交通、稅控、環衛、輕工業制造等多種行業領域,產品設計依照工業級高標準的國際規范制作,多重防護標準使我們的產品在任何應用環境中都能均運行于理想的工作狀態。

世倫用“10年磨一劍”的精神,堅持提供零缺陷的產品及貼切實際需求的整體解決方案獲得用戶高度青睞,為為企、事業單位提供以智能稱重為的信息化解決方案,并為全球多家國際品牌提供OEM代工服務,是您值得信賴的事業伙伴。
湖州無人值守稱重系統供應商
項目位于湖北中鐵上海局商品砼站點,由于長期采用原始的稱重,導致數據不完整,信息混亂,人員繁雜等,為了能夠完善數據節省財力,大限度的提高企業的工作效率。世倫稱重軟件結合商品砼(混凝土)行業特點,提供無人值守智能化管理解決方案,集成紅外定位系統、語音提示系統、視頻監控抓拍系統、信號燈系統,具有車輛的自動出入管理、自動稱重數據判斷采集、數據分享遠程傳輸等功能,這種無人值守全自動稱重系統,能有效的防止人為因素行為,完整的信息采集,減少漏洞。

世倫無人值守稱重系統的特點:
  1、減員增效:減少80%的計量人員,降低人工和管理成本,提益。
  2、世倫無人值守稱重系統提率:每輛車僅需5-15秒,節省80%的的過磅時間。
  3、世倫無人值守稱重系統防、堵漏洞。
  4、安全:嚴格權限管理,層層防護,確保系統安全。
5、互聯網+應用:授權,監控,手機APP數據推送,遠程監管,隨時隨地掌控過磅動態。

想知道為什么大家都在用無人值守稱重系統嗎?
為什么有的企業效率快,收益多,因為別人已經用智能化 操作了。
您的企業是否還是傳統的過磅操作?
慢 !亂!雜!是不是一直圍著您的企業?
無人值守隨著科學技術的進步,社會發展加趨向智能化、科技化。各大企業也爭相把無人值守稱重系統軟件引入自己的企業中,由于傳統地磅存在著無可避免人為的損失,同時員工的工作效率極其低下。
煤礦無人值守系統案例分析
煤、礦發運的管理對于企業非常重要。煤、礦發運工作涉及到司磅人員、營銷人員、運輸人員和車輛、汽車衡、軌道衡等等,比較復雜。首先,在人員、設備、物資的協同中,容易存在跑冒滴漏的漏洞。一旦發生漏洞,久而久之,日積月累下來都將給企業帶來巨大的經濟損失。同時,人員多了難管理,如何減少人員投入,降低人員成本,也是現代企業煤炭發運管理所考慮的問題。
世倫稱重軟件可集成IC車號自動識別、自動語音提示、稱重圖像抓拍、紅綠燈控制、紅外防、智能報表分析等功能于一身,在稱重的整個過程里做到計量數據自動可靠采集、自動判別、自動提示、自動處理、自動控制,大限度的降低人工操作所帶來的弊端和工作強度,提高了系統的信息化、自動化程度。
對企業經濟效益:
  安全:縮短過衡時間,提高工作效率;
  節能降耗:**來煤質量,降低設備損耗;
  減員增效:實現無人值守,減少燃料工作人員數量,增加電廠經濟效益。
世倫稱重軟件很多應用于大型煤、礦集團公司的案例,往往全國范圍很多企業都引進了無人值守稱重系統,保證了數據的及時性,降低了管理難度。
對于上級管理部門,可以通過系統中豐富的匯總報表了解當前的生產及物流狀況;對于財務結算部門,則可以拿到清晰又準確的結算報表。
這些報表數據隨時可以查閱,加強了管理上的一致性,縮短了決策者對生產的響應時間,提高了管理效率,降低了運行成本,促進了企業信息化管理。
湖州無人值守稱重系統供應商
無人值守稱重系統需要在測量車輛載重的同時記錄車牌號碼,并建立對應關系。傳統采用人工錄入車牌方式,需要較長的等待時間,且容易產生失誤甚至等問題。車牌識別無人值守稱重系統是車牌識系統和稱重兩種系統相結合,實現工廠、礦業等運輸輛進出稱重的防管理。在無人干預的情況下迅速、準確、安全、穩定、可靠地完成稱重流稱,實現計量過程中信息采集的全自動化管理。工廠內部車輛和外部車輛智能化管理,清析顯示車輛稱重情況,是進貨還是出貨,防止車輛出貨時帶走工廠貨物或進廠時少貨情況的產生,充分**工廠的利益和的財產不會受到損失。
車牌識別無人值守稱重系統操作過程:
車輛通過壓地感或者模擬線圈——觸發信號車牌識別一體機抓拍車牌號碼——道閘開閘通行——紅外感應車身全部上磅——上地磅稱重——入口稱重重量上傳——語音播放進口稱重重量——裝貨或卸貨后——壓地感(車輛檢測器)觸發信號——紅外感應車身全部上磅——出口稱重——出口稱重重量數據上傳——語音播放稱重重量、毛重是多少、凈重是多少等等或者是顯示屏顯示,或是顯示屏和語音同時提示——車輛離開下地磅——車輛出口壓地感開閘或者手動開閘。
1、車牌識別稱重系統應用通道數量:單通道或多通道,每個通道上的地磅均可雙向過衡稱重管理,單機管理或聯網多臺電腦管理。
2、車牌識別稱重系統固定車輛稱重原理:該部分車輛主要是針對工廠經常進出的固定車輛或內部車輛管理,通過車牌識別一體機抓拍車牌號碼來控制車輛出入。 進入時,不停車過衡,通過車牌識別一體機抓拍車牌號與系統中車輛信息一致辭時充許過衡稱重,稱重后語音播報車身重量。 出時,不停車過衡,通過車牌識別一體機抓拍車牌號與系統中車輛信息一致時充許過衡稱重,稱重后語音播報是進貨還是出貨,出貨時通報出貨重量,進貨是通報進貨重量。 備注:出貨重量=出時車身重量即為拉貨的重-進入時車身重量,進貨重量=進入時車身重量-出時車身重量即為拉貨的重,軟可自動識別是進貨還是出貨,并能對車輛進出進行考勤記錄,車輛是通過多少次,每次通過時車輛重量,是出貨還是進貨,進數據分析和導出數據,清析顯示車輛進出重量信息,方便對進出車輛考勤。
3、車牌識別稱重系統臨時外來車輛管理原理:同樣可以采用車牌識別一體機抓拍車牌號碼,記錄該車牌號碼,系統中顯示為臨時車輛,并記錄該車牌號碼下車身的重量,語音播報重量。出時,過衡稱重后,通過車牌識別一體機自動抓拍車牌,與進口信息一致方可開閘通行,播報進貨或出貨重量。
車牌識別無人值守稱重系統相比于傳統系統,具有以下明顯優勢:
1、采用車牌識別一體機,避免人工手動錄入車牌信息,縮短了車輛在磅上的等待時間,避免高峰擁堵,提高工作效率及服務質量;
2、車牌識別一體機自動、準確地記錄并上傳車牌號牌信息,有效避免人為因素,加強了執法透明度;
3、基于嵌入式的車牌識別算法、智能爆閃補光技術,全天候的高識別率**了系統性能;
4、嵌入式識別方式,結構、功能模塊化,新系統搭建簡單,原有系統改造方便;
5、車牌識別一體機工作,只將識別結果發給系統主機,工作穩定、可靠性高;
6、歷史記錄該車是否有載、行為,可計入黑名單;
7、車牌識別一體機具備優秀的圖像檢測車輛功能,可以和地感線圈配合使用,通過地感觸發拍照補光識別,可靠方便實用!車牌識別稱重系統主要是對車輛進出及貨物運輸進行智能化管理,汽車衡在無人干預的情況下迅速、準確、安全、穩定、可靠的完成整個稱重的流程,實現計量過程中數據信息采集的全自動化,在保證信息采集的準確性和性的同時大大降低人員的勞動強度,提高工作效率,徹底堵住計量中的漏洞。

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