南京世倫工業設備有限公司致力于物聯網和互聯網技術的融合應用，實現煤炭產業上下游業務無縫對接，以信息技術促進傳統工業產業變革。我們倡導積的文化——客觀、簡單和，并堅持用這種方式去對待身邊的同事、客戶和投資人。
走進中儲糧大院，49個糧倉分布排列，像一排排士兵莊嚴的整齊列隊，看似簡單的外觀其實內藏乾坤。
糧倉保管員賈詠莉介紹說，糧食保管工作需要監測的一項重要指標就是糧食溫度，因為糧食溫度的變化直接反應糧食的品質變化，每一座糧倉都布有測溫傳感器和數據采集器，實時的將糧食內部的溫濕度、倉內溫濕度等監測數據通過系統傳輸到電腦，對糧情狀況進行分析，根據這些數據可以清晰的判斷糧情變化，**糧食安全存儲和儲糧品質。
糧倉內滿滿的糧食。
“智能安防”可以實時監測倉房外、庫區內的儲糧安全及規范作業等。如發現作業現場人員未戴安全帽，登高作業人員未系安全繩，輸送機、軸流風機等機械設備無安全防護罩等存在安全隱患的現象和行為，可進行拍照、錄像，及時要求他們停止作業立即整改。這與傳統的現場檢查方式相比，減少了人力和時間成本，大地提高了工作效率，減少了安全事故的發生。

雜質、容重、水分自動在線檢驗，3分鐘完成，無人且
傳統收糧檢驗，檢驗員對于糧食質量的檢測，雜質方面要經過取樣、四分法分樣、手篩
法篩樣，同時記錄數據計算得出雜質率；水分方面要經過取樣、稱重、研磨、烘干等步驟計得出水分含量。糧食雜質、水分檢測在傳統人工方法下，想要確保數據準度，往往耗時大、效率低。
“糧食智能收購管理系統”的“糧食自動在線檢驗系統”對糧食雜質、容重、水分檢驗，采用自動在線檢測方式。整個流程儀器自動精密檢測、數據自動實時保存，樣品自動傳遞過程中，僅3分鐘就可完成糧食雜質、水分檢驗，保證檢驗精度達到±0.1%，實現糧食雜質、水分快檢。

出入庫作業動態
對出入庫流程中的各個環節的車輛情況、業務狀態進行，支持對當前處于各個環節的業務單據信息進行查詢。選擇對應的環節進入環節中車輛信息查詢，可以查詢單據明細信息。包含號碼、客戶名稱、承運人、進入時間、上一環節辦結時間等等。
出入庫作業視頻檢索：可隨時調取作業現場的歷史視頻，加直觀真實的了解現場實況，掌握糧食購銷業務開展情況，排查排除安全隱患，保證業務安全規范?？赏ㄟ^號、作業單號、作業環節、時間戳、客戶/糧商、點位等方式進行靈活查詢檢索。

物聯網+糧倉管理
RFID、煙感、溫濕度、庫區等物聯網智能硬件設備讓糧庫信息管理基礎數據的采集實現實時化、自動化和化，使得管理的行為都能以數據的方式在智慧糧庫云管理平臺中自動記錄、備案。
無人值守稱重系統所包含的一卡通稱重管理系統使計量環節真正實現無人值守稱重。節省人員，預計能減少了80%的計量員，為企業節省大量的成本。提率無人值守稱重系統運用的技術，實現稱重計量過程全自動話。將原來的每車稱重時間80秒降為現在的每車稱重僅需30秒，工作效率提高6倍以上，增加效益看的見。堵漏洞、防作假英特瑞無人值守稱重系統中的智能防作假系統主要包括視頻抓拍，全程錄像、紅外定位防壓磅、智能道閘控制、紅綠燈指示及防遙控報警設備等。紅外定位防壓磅有效防止壓磅或不完全上磅造成數據的偏差，給企業帶來經濟損失。稱重中全程錄像抓拍，有效防止司機換、放水等違規操作。每磅每年減少損耗達200萬元。
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